Norge mangler ingeniører – kan KI tette gapet?

Norge mangler ingeniører – samtidig som systemene vi er avhengige av blir stadig mer komplekse. Vi må gjøre mer med mindre, raskere og bedre. Kan kunstig intelligens være svaret? KI automatiserer nå programvare i høyt tempo. Men da flytter flaskehalsen seg fra det digitale til det fysiske – til selve ingeniørkunnskapen om hvordan komplekse systemer designes, bygges og driftes. SFI CELECT – Senter for systeminnovasjon er et nasjonalt senter for forskningsdrevet innovasjon (SFI), der UiA, USN og NTNU sammen med ledende industripartnere utvikler KI-assisterte metoder som hjelper norsk industri og offentlig sektor å designe bedre produkter raskere – og gjøre mer med den ingeniørkraften vi har. I denne debatten ser vi på to sider av samme sak. Først, KI-assistert ingeniørarbeid: Hvordan jobber fremtidens ingeniør med KI-assisterte verktøy, agenter og digitale tvillinger – og hva må forskning og innovasjon levere for at KI faktisk gjør arbeidet raskere og bedre? Deretter, fremtidens ingeniørutdanning: KI tetter ikke gapet alene. Bedriftene melder om mangel, samtidig som flere nyutdannede ingeniører møter et tøffere arbeidsmarked – et kompetansegap mer enn et tallgap. Når oppgavene endres, må vi utdanne ingeniører som forblir uunnværlige etter hvert som KI utvikler seg – ikke ved å tilpasse mennesket til maskinen, men ved å dyrke et helhetlig sett av menneskelige ferdigheter maskinene ikke kan måle seg med: kreativitet, systemtenkning, metakognisjon, samarbeid og evnen til å styre egen karriere. Det handler om arbeidslivsrelevans: driver vi forskning, utdanning og innovasjon slik at studentene våre er etterspurt i arbeidslivet – også om 5–10 år? Bli med når forskning, industri, utdanning og profesjonen møtes til debatt om hvordan vi gjør ingeniøren mer effektiv – og hvordan vi utdanner mennesker som skal bygge fremtiden side om side med KI, ikke erstattes av den.